提及率 · 准确性 · 排名 · 舆情 —— 一键诊断，看清品牌在 AI 世界的真实面貌
越来越多用户通过大模型获取推荐和答案。如果品牌在 AI 回答中"隐形"或被错误描述，意味着正在失去真实客户。
用户询问相关品类时，大模型完全没有提到你的品牌，流量被竞品截流。
大模型生成的品牌信息存在事实错误——过时的产品、错误的价格、负面描述。
品牌虽被提及但排在竞品之后，用户注意力被优先推荐的品牌抢占。
大模型引用了负面评价或过时争议，品牌形象在 AI 生成内容中被持续放大。
从品牌画像构建到多维度报告生成，每一步都有数据支撑和可执行建议。
输入品牌名称，系统自动构建品牌知识图谱，识别别名、竞品、行业标签与核心属性。
基于用户真实搜索意图构建高覆盖问题词库，逐一向六大模型发起查询并记录完整回答。
多轮次、多时段模拟采样，确保诊断结果的稳定性与可复现性，排除偶然偏差。
约 15 分钟后生成综合报告，涵盖提及率、准确率、排名、情感、信源等核心维度。
覆盖六大主流模型 · 六大诊断维度 · 约 15 分钟生成报告
从品牌整体评价到逐条对话原文，每一层都有数据支撑和可执行建议。
综合提及率、首位提及率、平均排名、情感正向率等核心指标，形成可追踪的品牌认知得分与等级判定。
覆盖 DeepSeek、豆包、千问、文心一言、Kimi、元宝六大模型，深度穿透不同平台偏好，精准定位渠道短板。
AI 正在如何定义你的品牌？监测情感倾向、舆情风险与认知偏差，预警潜在品牌危机。
揭秘 AI 采信了谁的观点，锁定影响品牌心智的关键控制点，优化内容渗透路径。
自动识别大模型推荐池中的头部竞品，精准定位"被替代风险"与追赶路径。
拆解用户提问意图，分析品牌在各场景关键词下的表现，发现优化机会与长尾流量。
同时诊断六大主流模型，对比品牌在不同平台中的表现差异，精准定位优化方向。
强逻辑推理与代码能力，技术类问题回答表现突出
多模态交互体验优秀，生活消费类内容覆盖全面
电商与商业领域知识丰富，长文本处理能力强
中文理解能力深厚，搜索生态数据积累丰富
超长上下文理解能力，文档分析与信息整合突出
基于混元大模型，AI搜索与知识问答能力强，生态整合丰富
约 15 分钟生成完整报告，涵盖六大维度，提供可执行的优化方案。
行业排名前 28%
等级 B+每份诊断报告不仅呈现数据，更提供可执行的优化路径。从问题发现到方案落地，全程有据可依。
GEO（Generative Engine Optimization）是针对 AI 大模型的优化。传统 SEO 优化的是搜索引擎排名，而 GEO 关注的是品牌在 AI 生成式回答中的可见性——即当用户向大模型提问时，你的品牌是否被提及、如何被描述、排在第几位、信息是否准确。
报告包含六大核心维度：品牌整体评价（综合得分、提及率、排名）、各平台评价（六大模型逐一拆解）、舆情分析（情感倾向、风险预警）、信源分析（引用来源追溯）、竞品分析（替代风险、追赶路径）、关键词分析（意图分类、机会发现）。
输入品牌名称后，系统会自动向 DeepSeek、豆包、千问、文心一言、Kimi、元宝六大模型发送查询并分析结果。整个诊断过程大约需要 10-15 分钟。
是的，每位用户每日最多可生成 10 份诊断报告。登录后可在导航栏查看今日剩余次数。如需更多诊断额度，请联系客服。
登录后，点击导航栏的"历史"按钮，即可打开历史报告面板。面板中会列出所有历史诊断报告，点击任意记录可查看完整报告详情。
登录后即可开始诊断，约 15 分钟生成多维度报告，发现优化机会。